除了高效的虚拟筛选外，艾丽娅博士还特别强调了分子动力学(molecular dynamics)模拟在药物发现中的重要性。为了确保候选药物能够有效地与目标蛋白质结合并发挥预期效果，研究小组建立了一个名为“MolDynSim”的软件包，用于模拟药物分子与受体之间的相互作用过程。这一工具不仅能够帮助科学家们深入理解药物-受体复合物的形成机制，还能辅助识别新的药物靶点，为后续的药物优化提供宝贵信息。

尽管AI技术在加速药物筛选方面展现出了巨大优势，但最终仍需通过高通量实验(high-throughput experimentation)来验证其预测结果的有效性。因此，艾丽娅博士的研究小组还构建了一个集成化实验平台，旨在实现从AI预测到实验验证的一站式解决方案。该平台集成了自动化合成、高效纯化以及灵敏检测等多项先进技术，能够在极短的时间内完成大量样�

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