在艾丽娅博士团队成功利用基因编辑技术改进药物分子设计的基础上，他们并未停下探索的脚步。为了进一步提升药物发现流程中的效率与准确性，艾丽娅博士决定将目光转向另一个前沿领域——深度学习技术，并试图将其应用于虚拟筛选过程之中。
艾丽娅博士深知深度学习技术在处理大量数据和模式识别方面有着巨大的潜力。于是，她带领团队投入了紧张的研究工作中，致力于开发一种基于深度学习的虚拟筛选模型。
在经过无数次试验和优化后，他们终于取得了突破性的进展。这个全新的模型能够自动分析海量的化合物数据库，并快速准确地预测哪些化合物具有潜在的药用价值。
《 祭天津回小烈 》
作者：明德
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